IT 之家 9 月 7 日消息，OpenAI 首次披露了旗下研究人员在 AI 编程智能体上的使用规模和成本。
这家 AI 公司当地时间上周日发布博客文章称，在 OpenAI 的研究人员中，使用 AI 编程智能体最频繁的一批用户，如今每天消耗的词元（Token）价值已经超过 7,000 美元（IT 之家注：现汇率约合 47,036 元人民币）。Token 是 AI 模型读取和生成文本时使用的基本单位。
OpenAI 表示，在过去一年中，这项技术已经显著改变了公司研究人员的工作方式。员工编写和交付代码的速度更快，能够开展更多实验，同时也开始将越来越高级、更复杂的任务交给 AI 编程智能体完成。
该公司表示，过去三个月，研究人员使用 AI 编程智能体的规模出现爆发式增长，增长速度甚至超过 OpenAI 内部其他团队。
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根据 OpenAI 公布的数据，截至 8 月中旬，该公司研究部门一名普通研究人员每天使用的 Token 价值中位数已经超过 600 美元（现汇率约合 4,032 元人民币），而 7 月份这一数字仅为 162 美元（现汇率约合 1,089 元人民币）。使用量位于前 10% 的研究人员，每天消耗的 Token 价值则超过 7,000 美元（现汇率约合 47,036 元人民币）。
需要注意的是，这些数字是按照 API 公开推理价格估算得出的，因此反映的是按照市场价格计算的理论成本，并不代表 OpenAI 实际支付了同等金额。
OpenAI 还表示，其智能体正越来越多地被用于排查技术问题，以至于自 1 月以来，由人工运营的内部技术支持频道的每日发帖量下降了一半以上。
OpenAI 表示，公司已经实现了 CEO 萨姆 · 奥尔特曼去年提出的目标，即打造一名能够在人工指导下完成任务的"自动化研究实习生"。按照目前的进展，公司计划在 2028 年 3 月前打造出一名完全自动化的 AI 研究员。
配资助手编程行业迎来"大重置"
过去一年，随着 AI 编程智能体迅速普及、能力不断提升，软件工程行业的工作方式也发生了深刻变化。
如今，许多开发者已经开始将具体的编程任务交给 AI 智能体完成，自己则负责检查和审核生成的结果。一些开发者认为，这种方式显著提高了工作效率，但也有人对此并不完全认同。
与此同时，高强度使用 AI 也给一些公司带来了不小的成本压力。
今年早些时候，一些公司曾鼓励员工积极尝试使用 AI，甚至推出排行榜，统计哪些员工使用 AI 最频繁。这也催生了一种被称为" Tokenmaxxing "的现象，也就是不太关注实际产出，而是尽可能多地使用 AI。
不过，到了今年夏天，顶级 AI 模型不断攀升的使用成本开始引发担忧。越来越多公司发现，单纯追求最大化 Token 使用量所带来的生产力提升，可能并不足以证明巨额支出是合理的。
包括 Meta 和亚马逊在内的公司随后关闭了内部 Token 使用排行榜。亚马逊高级副总裁 Dave Treadwell 还提醒员工，不要"仅仅为了使用 AI 而使用 AI "。
相比之下，OpenAI 此前一直对高 Token 使用量持较为积极的态度。奥尔特曼今年 6 月曾表示，公司内部使用 Token 最多的一名用户，每个月消耗的 Token 数量高达 1000 亿。
OpenClaw 创始人 Peter Steinberger 今年 2 月加入 OpenAI。他曾在 5 月发布一张截图杠杆炒股是否影响心态，显示自己一个月的 Token 账单价值高达 130 万美元（现汇率约合 873.5 万元人民币）。不过，与其他 OpenAI 员工一样，他本人并不需要实际承担这笔费用。
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